深度学习基础--两种非极大值抑制（NMS）

其他 2018-11-13 09:50:55 阅读次数: 0

两种非极大值抑制（NMS）

现在有两种主流的方式：
1）软非最大值抑制（Soft NMS）：软非最大值抑制是对所有的候选框去做重新的估分，对比较差的框保留但会抑制分数。
2）硬非最大值抑制（Hard NMS）:硬非最大值抑制就是将IOU超过阈值之后的分数比较差的那些框过滤掉。

所以两种方式最终实现的结果是Hard NMS保留的框比较少，而Soft NMS对框的分数做了一个修改，保留了较高的召回率（recall）。

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深度学习基础--两种非极大值抑制（NMS）

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