我在用模型只训练landmark，任务，的话，用提供的标签的框，做测试还原关键点坐标，挺好的，但是增加关键点到13个眼睛密集处的地方效果不好，没有太分开，用同样的数据集，找了一个新的模型进行训练，也只是训练关键点，13个点效果不错，眼睛密集的地方也挺好，所以mtcnn的原始onet模型，可能不适合做增点训练的，如果有小伙伴训练密集的关键点（单独只训练的5个点，效果也不好），或者超过5个点的增点训练，可以尝试其他方式，以上是我的实验记录
mtcnn,原始模型，增点训练，或者密集点的关键点训练不是很合适
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转载自blog.csdn.net/m0_37192554/article/details/84104273
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