keras的ImageDataGenerator的参数featurewise_center、featurewise_center区别

ImageDataGenerator类是keras图像预处理的一个非常有用的功能,将对图像的处理集合warp起来作为一个整体使用。

在使用时候,一直对featurewise_center、featurewise_center不解,查阅源码知晓:

1、先看官网说明(看了不甚明白~):

featurewise_center: Boolean. Set input mean to 0 over the dataset, feature-wise.

samplewise_center: Boolean. Set each sample mean to 0.

2、源码说明:

ok,上面2段源码一目了然:

featurewise_center:图像原始值的3个通道 - 图像原始值的3个通道的均值(图片数组的各个channel上的值减去对应channel上的平均值),也即这里的feature指的是channel~

samplewise_center:图像原始值 - 图像原始值的唯一均值 (图片数组所有值减去唯一的全局平均值)

示例如下:

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转载自blog.csdn.net/qm5132/article/details/83758109