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统计学习笔记9

其他 2018-11-26 12:35:32 阅读次数: 0

朴素贝叶斯法的学习与分类

首先我们来看一下贝叶斯定理：
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朴素贝叶斯法是基于特征条件独立假设与贝叶斯定理的分类方法；首先，根据特征条件独立假设求出输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入X，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出Y
注：求联合概率分布时即是求先验概率与条件概率，可用极大似然法估计；但用极大似然法估计时有时会产生概率值为0的情况，这会影响到最终后验概率的计算结果；解决这一问题是采用贝叶斯估计

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学习与分类算法：

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