思路:
一、数据预处理
1、数据读取
2、可以用data.head()来显示数据的前几行,date.info()来显示数据的信息
3、缺失值的处理
4、挑选特征
5、分离特征和标签
二、train
1、选取模型(可以先简单后复杂,如果两个模型效果差不多,简单的节约时间)
2、超参数的选择(交叉验证),可以用网格搜索(GridSearchCV)更快
3、确定模型并预测
思路:
一、数据预处理
1、数据读取
2、可以用data.head()来显示数据的前几行,date.info()来显示数据的信息
3、缺失值的处理
4、挑选特征
5、分离特征和标签
二、train
1、选取模型(可以先简单后复杂,如果两个模型效果差不多,简单的节约时间)
2、超参数的选择(交叉验证),可以用网格搜索(GridSearchCV)更快
3、确定模型并预测