数组的拼接与交换

import numpy as np

t1 = np.arange(10).reshape(2, 5)
t2 = np.arange(10, 20).reshape(2, 5)

print(np.vstack((t1, t2)))  # 竖直拼接
print(np.hstack((t1, t2)))  # 水平拼接


#两行或者两列数据的交换
t3 = np.arange(15).reshape(3, 5)
print('t3:\n', t3)
t3[[0, 2], :] = t3[[2, 0], :]
print("交换后的t3:\n", t3)

其它方法

import numpy as np

t1 = np.zeros((3, 3)) #创建一个3行3列的全为0的数组
t2 = np.ones((3, 3))  #创建一个3行3列全为1的数组
print(t1)
print(t2)

#eye方法创建一个左上角到右下角为1的方阵
t3 = np.eye(10)
print(t3)
print(np.argmax(t3, axis=0)) #求出每一列最大的元素
t3[t3==1] = -1
t3[2][6] = -3
print(np.argmin(t3, axis=1)) #求出每一行最小的元素

Numpy生成随机数

参数	解释
rand(d0,d1,...dn)	创建d0-dn维度的均匀风雨的随机数组，浮点数，范围从0-1
randn(d0,d1,...dn)	创建d0-dn维度的标准正太分布随机数,浮点数，平均数0，标准差1
randint(low,high,(shape))	从给定上下限范围选取随机数整数，范围是low，high，形状是shape
uniform(low,high,(size))	产生具有均匀分布的数组，low起始值，high结束值，size形状
normal(loc,scale,(size))	从指定正态分布中随机抽取样本，分布中心是loc（概率分布的均值），标准差是scale，形状是size
size seed(s)	随机数种子，s是给定的种子值，因为计算机生成的是伪随机数，所以通过设定相同的随机数种子，可以每次生成相同的随机数

Numpy的注意点copy和view：

• a=b 完全不复制，a和b互相影响
• a=b[:],视图操作，一种切片，会场间新的对象a，但是a与b相互影响，他们两个的数据变化是一致的
• a = b.copy()，复制，a和b互不影响