shape
这一数组属性返回一个包含数组维度的元组,它也可以用于调整数组大小。
示例
>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> a.shape
(2, 3)
>>> a.shape = 3, 2
>>> a.shape
(3, 2)
>>> a
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
>>> b = a.reshape(6, 1)
>>> b
array([[1],
[2],
[3],
[4],
[5],
[6]])
ndim
这一数组属性返回数组的维数。
示例
>>> a = np.arange(24)
>>> a.ndim
1
>>> b = a.reshape(2, 3, 4)
>>> b.ndim
3
size
这一数组属性返回数组中元素个数。
示例
In [36]: a = np.arange(24)
In [37]: a
Out[37]:
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
17, 18, 19, 20, 21, 22, 23])
In [38]: a.size
Out[38]: 24
itemsize
这一数组属性返回数组中每个元素的字节单位长度。
示例
>>> x = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=np.int8)
>>> x
array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=int8)
>>> x.itemsize
1
>>> x = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=np.float)
>>> x
array([1., 2., 3., 4., 5.])
>>> x.itemsize
8
flags
ndarray
对象拥有以下属性。这个函数返回了它们的当前值。
序号 | 属性及描述 |
---|---|
1. | C_CONTIGUOUS (C) 数组位于单一的、C 风格的连续区段内 |
2. | F_CONTIGUOUS (F) 数组位于单一的、Fortran 风格的连续区段内 |
3. | OWNDATA (O) 数组的内存从其它对象处借用 |
4. | WRITEABLE (W) 数据区域可写入。 将它设置为flase 会锁定数据,使其只读 |
5. | ALIGNED (A) 数据和任何元素会为硬件适当对齐 |
6. | UPDATEIFCOPY (U) 这个数组是另一数组的副本。当这个数组释放时,源数组会由这个数组中的元素更新 |
示例
下面的例子展示当前的标志。
>>> x = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=np.float)
>>> x.flags
C_CONTIGUOUS : True
F_CONTIGUOUS : True
OWNDATA : True
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
WRITEBACKIFCOPY : False
UPDATEIFCOPY : False
imag
ndarray.imag
用来输出数组包含元素的虚部。
real
ndarray.real
用来输出数组包含元素的实部。
>>> a = np.arange(12).reshape(3, 4)
>>> a
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
>>> b = np.array(a, dtype=np.complex)
>>> b
array([[ 0.+0.j, 1.+0.j, 2.+0.j, 3.+0.j],
[ 4.+0.j, 5.+0.j, 6.+0.j, 7.+0.j],
[ 8.+0.j, 9.+0.j, 10.+0.j, 11.+0.j]])
>>> b.imag
array([[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]])
>>> b.real
array([[ 0., 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6., 7.],
[ 8., 9., 10., 11.]])