GitHub faster rcnn
=====================运行技巧======================
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| $ 需要用户自定义的意思 | |
| 例：cd xjt/faster rcnn/lib |
================ nvcc找不到或者其他问题，则在bash里面输入：==========
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin================= 下载已经训练好的模型，例：VGG模型、论文中已经训练好的模型========
下载VGGnet_fast_rcnn_iter_70000.ckpt //在VGG基础上，faster rcnn迭代70000次的模型
存放地址随意，例：/xjt/demo_model下
=================用已经训练好的模型，运行demo.py文件===================
python ./tools/demo.py --model demo_model/VGGnet_fast_rcnn_iter_70000.ckpt--model指定训练好的模型
======若出现xxx.so文件有问题，编译有问题，首先考虑删除该文件并重新在之前make文件夹下重新make===