图像处理(Image Processing) ---------- 图像透明度 (C#实现)

讲到透明，可以先说几种常见的彩色图像深度标准：

8位色，每个像素所能显示的彩色数为2的8次方，即256种颜色。
16位增强色，16位彩色，每个像素所能显示的彩色数为2的16次方，即65536种颜色。
24位真彩色，每个像素所能显示的彩色数为24位，即2的24次方，约1680万种颜色。
32位真彩色，即在24位真彩色图像的基础上再增加一个8位表示图像256级透明度的Alpha通道。

当然也可以各种比如16位，5位R、5位G、5位B，还有1位为Alpha通道，这样就只有透明或者不透明两种情况。

图像的透明度是相对的，即一张图的透明程度是与另一张图作为对照的结果。通常我们使用电脑工具看到的图像透明都是以背景为对照的。其原理其实就是，两张图叠加，A为前景图，B为背景图。此时透明度为alpha，那么A图RGB分量占alpha，B图RGB分量占（1-alpha）,两者之和即为新图的RGB分量，也就是我们看到的透明图，这里前后景是按100%分配当然你也可以按256分配，把握好比例就行：

R(C)=(1-alpha)*R(B)+alpha*R(A)
   G(C)=(1-alpha)*G(B)+alpha*G(A)
   B(C)=(1-alpha)*B(B)+alpha*B(A)

C#代码实现：

  //图像透明度
        public Bitmap alphaImage(Bitmap fImage,Bitmap bImage,double alpha)
        {
            //输入fImage为前景图，bImage为背景图，alpha为透明度
            int height = fImage.Height;
            int width = bImage.Width;
            Bitmap aImage = new Bitmap(width, height, PixelFormat.Format24bppRgb);
            for (int y = 0; y < height; y++)
            {
                for(int x = 0; x < width; x++)
                {
                    int Ra = (int)Math.Round((1 - (alpha / 100.0)) * fImage.GetPixel(x, y).R + (alpha / 100.0) * bImage.GetPixel(x, y).R);
                    int Ga = (int)Math.Round((1 - (alpha / 100.0)) * fImage.GetPixel(x, y).G + (alpha / 100.0) * bImage.GetPixel(x, y).G);
                    int Ba = (int)Math.Round((1 - (alpha / 100.0)) * fImage.GetPixel(x, y).B + (alpha / 100.0) * bImage.GetPixel(x, y).B);
                    Color RGB = Color.FromArgb(Ra, Ga, Ba);
                    aImage.SetPixel(x, y, RGB);
                }
            }
            return aImage;
        }

仅为个人理解，如有不足，请指教。 https://blog.csdn.net/weixin_35811044

图像处理(Image Processing) ---------- 图像透明度 (C#实现)

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