期望为线性的选择算法

基本思想

以快排为模型,对数组递归划分,但递归后只处理包含所查第k个元素的那边,如此递归下去直至查找成功

图解

代码

伪代码

F13tGd.png
F13YPH.png
这里的partition就是其中的randomized_partition

C代码

#include <stdio.h>

int Randomized_partition(int * a, int p, int r)
{
    int x = a[r];
    int i, j;
    i = p - 1;
    int temp;
    for(j = p; j < r; j++)
    {
        if(a[j] <= x)
        {
            i+=1;
            temp = a[i];
            a[i] = a[j];
            a[j] = temp;
        }
    }
    temp = a[i+1];
        a[i+1] = a[r];
    a[r] = temp;    
    return i+1;
}


int Randomized_select(int * a, int p, int r, int i)
{
    if(p == r)
        return a[p];
    int q = Randomized_partition(a,p,r);//以当前数组最后一个元素来分割数组
    int k = q-p+1;//当前数组k前都小于a[k],k后都大于a[k]
    if(i == k)
        return a[q];
    else if(i < k)
        return Randomized_select(a,p,q-1,i);
    else 
        return Randomized_select(a,q+1,r,i-k);//i-k,子数组中相对偏移量
}

int main()
{
    int a[]  = {1, 3, 8, 6, 5, 4, 9, 7, 2, 10};//[1,10]
    int len = sizeof(a)/sizeof(int);
    int ans = Randomized_select(a,0,9,3);
    printf("%d\n", ans);
    return 0;
}

时间复杂度

期望运行时间是o(n),书中推到复杂我就直接跳过了;另外它的最坏运行时间为o(n^2),因为不是每次划分都是均匀的,所以存在每次划分都最不均匀的情况,即最坏运行时间.

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转载自www.cnblogs.com/w-j-c/p/10077590.html