数据探索(3)Python主要数据探索函数

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Python中用于数据探索的库主要是Pandas(数据分析)和Matplotlib(数据可视化)。
数据探索函数可大致分为统计特征函数和统计作图函数。
Pandas的主要统计特征函数。
sum() 列总和
mean() 平均数
var() 方差
std() 标准差
corr()Spearman相关系数矩阵
cov()协方差矩阵
skew()偏度(3阶矩阵)
Kurt()峰度(4阶矩阵)
describe()给出样本的基本描述

扩展统计特征函数

cum累积计算和pd.rolling_滚动计算
cumsum() 依次给出前1、2—n个数的和
cumprod()依次给出前1、2—n个数的积
cummax()依次给出前1、2—n个数的最大值
cummin()依次给出前1、2—n个数的最小值

统计作图函数

plot()折线图
pei()饼图
hist()直方图
boxplot()箱形图
plot(logy=True)y轴的对数图
plot(yerr=error)误差条形图

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