选择性(SELECTIVITY)这个是个老话题了,做优化的DBA肯定听过。
在说这个选择率之前需要澄清几个概念:
基数(CARDINALITY)
某个列唯一键(Distinct_Keys)的数量叫作基数。主键列的基数等于表的总行数。基数的高低影响列的数据分布。
以测试表test为例,owner列和object_id列的基数分别如下所示。
select count(distinct owner),count(distinct object_id),count(*) from test; COUNT(DISTINCT OWNER) COUNT(DISTINCT OBJECT_ID) COUNT(*) -------------------- ------------------------ ---------- 29 72462 72462
我们可以看到 object_id 列基数比较高,所以它的数据分布比较均匀,
选择性(SELECTIVITY)
基数与总行数的比值再乘以100%就是某个列的选择性。
SELECTIVITY = CARDINALITY/total_rows *100% 也就是 选择率 = 基数/表总行数 *100%
现在来构造数据测试一下:
create table test as select * from dba_objects;
--收集 SYS.TEST统计信息,不然 ‘dba_tab_col_statistics’会没有SYS.TABLE的统计信息。
BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => 'SYS',
tabname => 'TEST',
estimate_percent => 100,
method_opt => 'for all columns size 1',
no_invalidate => FALSE,
degree => 1,
cascade => TRUE);
END;
/
--刷新数据库信息,避免干扰。也可以不做
begin
dbms_stats.flush_database_monitoring_info;
end;
/
--查看SYS.TEST 各个列的选择率
select a.table_name,a.column_name,
b.num_rows,
a.num_distinct Cardinality,
round(a.num_distinct / b.num_rows * 100, 2) selectivity,
a.histogram,
a.num_buckets
from dba_tab_col_statistics a, dba_tables b
where a.owner = b.owner
and a.table_name = b.table_name
and a.owner = 'SYS'
and a.table_name = 'TEST';
查看 ‘selectivity’列 >20%的适合创建索引。