2018-12-13
2018-12-20
1、基本概念
1.1、前言
在了解HBase之前，非常有必要先了解一下最基础的概念，毕竟了解概念是学习的第一步，也是必不可少的一步。
首先我们以哲学史上三个终极问题来向HBase say hello.
1、我是谁？
2、我从哪里来？
3、我要到哪里去？
* HBase是什么（我是谁）？
HBase是Apache公司根据Google发表的几篇关于如何处理海量数据的论文（GFS, MapReduce, BigTable）中的思想而创立的一个开源项目。一句话：HBase是一个用于存储海量数据的分布式数据库软件。这里涉及到一个概念不得不提，何谓“海量数据”？个人对海量数据的定义有两点：1. 数据本身足够大。TB及以上级别的数据量； 2. 数据增长速度足够快。每天以几十上百GB的速度在增长。
* 为什么需要HBase（我从哪里来）？
我们都知道，能量是不可能凭空产生的。HBase如是，它并不是有一群人吃饱了没事做要弄个HBase出来玩玩。一件新事物的诞生，必然是出于人们对旧有事物的不满足。在HBase诞生之前，人们使用的数据库软件都是面向“行”存储的。什么是面向行存储呢？我们都知道，数据库存储数据最终还是要以文件的形式保存到硬盘中的。一般来说，文件在硬盘中都是物理连续地保存起来的（机械盘，有土豪用固态盘作数据存储？），而面向行存储呢，就是表中的每一行的所有数据都是连续地存储起来的。如下图所示：
图1 传统数据库的存储方式
* 该如何学习HBase（我要到哪里去）？
接下来再谈谈软件环境咯。有的人可能要说了，上面谈硬件设备的时候不是已经说了要win10，要虚拟机了吗，那个不是软件环境吗！ 好像是这么个理，但是，其实，它。。。不要在意这些细节啦，往下看咯。
HBase的分布式能力完全是仰仗于Hadoop这头小神象的（Hadoop的LOGO就是一只欢快的小象象，如下图2所示）。假如你了解了Hadoop以后再去学习HBase，你会有一种HBase就是把Hadoop的各种概念再用他自己的话“复述”一遍而已的感觉。
图2 Hadoop LOGO
然后还有一个Zookeeper，
因此，有条件的老铁，在学习HBase之前，可以先去了解一下Hadoop和Zookeeper。如果不想自己学习HBase的一腔热血被强行中途打断而去学习其它东东，也可以不去了解它们而直接学习HBase。因为我在后面也会讲一下Hadoop和Zookeeper的一些相关概念的。
如果你能坚持看到这里，那么我要开始刮一次目再来和你相看了，因为我已经开始有点相信你不是一时头脑发热而想去学习什么鬼HBase的了。那话又说回来，既然看到了这里，说明你在HBase上的哲学史三大终极问题都已经捋清楚了，对“自我”有一个基本的认识以后，就开始要稍微深入一点了。先来看看HBase的技术架构吧。
1.2、架构
HBase的架构对于小白同学来讲还是很复杂的。刚刚我才说到，干嘛好学不学学什么鬼HBase嘛，它真的超级多概念的，刚开始学的时候，光是记这些概念就能让你
。不过其实也没有这么严重了，因为。。。现在放弃还来得及！！！
。
言归正传了，要看HBase的架构，直接抓取网上的一幅架构图来讲解吧：
图3 HBase架构
整个HBase系统是基于HDFS构建的。这个怎么理解呢，呃，就像小米手机的 MIUI是基于Android原生系统构建的，锤子手机的smartisan os也是基于Android原生系统构建的一样。一些很繁琐很基础的事情先由Android原生系统帮你搞定了，你再把你的精力专注于构建你自己的应用生态圈去那样。HBase系统也是这样。HDFS的全称是Hadoop distributed file system，分布式的能力HDFS已经做的很优秀了，你HBase直接拿过来，专注于上层应用开发，整个项目就会简单的多了。
真正属于HBase的东西只有两样：1、HMaster； 2、 HRegionServer。 HMaster是用来作决策的。HRegionServer是用来存储数据的。
Zookeeper也是一个第三方的程序。它是用来解决HBase系统中服务协同问题的。
Client端其实就是HBase开放出来的给程序员们调用的各种API。当然你也可以把它理解成是在屏幕前操纵的人。
关于HBase架构图更详细一点的介绍，本篇博文限于篇幅就不再赘述，有兴趣的同学可以参考一下另一篇博文： HBase轻松入门之HBase架构图解析 。
2、安装与部署
暂时不更。
3、Shell接口
暂时不更。
4、Java API
暂时不更。