目标检测，从over feat到R-CNN的总结 - 代码天地

目标检测，从over feat到R-CNN的总结

其他 2018-12-21 09:11:04 阅读次数: 0

首先我们看over feat：

它的基本思路是通过构建不同大小的建议框，以一种暴力破解的方式滑动候选框，计算当前位置是这个物体的概率，选出概率最大的框。

R-CNN如下图所示：

首先一张图片输入进来，会用大约2000个候选框，然后为了适应CNN将这些候选框进行变形送进CNN，然后将CNN得到的特征向量送入SVM得到图像的类别，回归得到正确的候选框的位置。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_38241876/article/details/85014049

目标检测，从over feat到R-CNN的总结

目标检测：R-CNN

目标检测-深度学习算法总结（从R-CNN到CornerNet-Lite）

目标检测算法理解：从R-CNN到Mask R-CNN

深度篇——目标检测史(四) 细说从 Fast R-CNN 到 Faster R-CNN 目标检测

转：目标检测算法总结【深度学习】目标检测算法总结（R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、FPN、YOLO、SSD、RetinaNet）

多目标检测分类 RCNN到Mask R-CNN 目标检测-RCNN到Faster R-CNN系列 CNNs 在图像分割中应用: 从R-CNN到Mask R-CNN

目标检测：r-cnn学习

目标检测：ｆａｓｔｅｒ　ｒ-cnn学习

目标检测（4）-Fast R-CNN

R-CNN目标检测网络详解

目标检测：Faster R-CNN

目标检测--Fast R-CNN

目标检测：Mask R-CNN

目标检测：Fast R-CNN

目标检测系列(1):R-CNN

重温目标检测--Faster R-CNN

目标检测之R-CNN系列

目标检测系列（一）：R-CNN

目标检测算法R-CNN

目标检测---R-CNN网络系列

目标检测之Mask R-CNN

目标检测R-CNN系列对比

目标检测: R-CNN原理

目标检测: Fast R-CNN原理

目标检测(一)之 R-CNN

目标检测 R-CNN 系列原理

目标检测之 Mask R-CNN

目标检测之 Faster R-CNN

目标检测之R-CNN

今日推荐

周排行

Leetcode简单题61~80

解决zookeeper磁盘IO高的问题

多线程相关方法详解

Maven-setting.xml文件详解

Maven 项目的 classpath 理解

渊亭科技大数据笔试题

配置JVM内存分配

计算机网络个人学习笔记（三）网络层：第三部分连载

js中两个等号(==)和三个等号(===)的区别

用C程序自动打开电脑上的程序

每日归档

更多

2024-09-18(0)

2024-09-17(0)

2024-09-16(0)

2024-09-15(0)

2024-09-14(0)

2024-09-13(0)

2024-09-12(0)

2024-09-11(0)

2024-09-10(0)

2024-09-09(0)