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决策树(三)
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2018-12-24 08:50:54
阅读次数: 0
决策树算法总结:
优点
决策树简单直观
不需要归一化,不需要处理缺失值
既可以处理离散特征,也可以处理连续特征
不易受到异常值的影响
缺点
非常容易过拟合
因样本的扰动,导致树结构剧烈改变
寻找最优决策树是个NP难的问题,一般通过启发式方法
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转载自
blog.csdn.net/YQMind/article/details/85170577
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