人工智能-Python基础—586人已学习
课程介绍    

    机器学习中，比较热门的语言Python。其中以numpy、pandas、matplotlib为常用。 本套课程就给大家讲解下numpy的相关用法 本套课程包括，numpy的基本语法、矩阵的基本操作、矩阵的初始化、从文件中读取数据、矩阵相应的高频计算等等。 numpy擅长做矩阵的相关运算，而机器学习中常用的表达参数的形式就是矩阵。希望大家能够学好numpy。对之后的机器学习大有益处。
课程收益
    帮助同学们快速的入门Python基础。 机器学习中，比较热门的语言Python。其中以numpy、pandas、matplotlib最为常用。 本套课程就给大家讲解下numpy的相关用法
讲师介绍
    陆永剑 更多讲师课程
    曾就职国内大型的上市软件公司并担任技术骨干及项目经理职务，机器学习、深度学习培训讲师。精通机器学习、深度学习领域等多方面技术。喜欢研究机器学习方向和深度学习的各种开源技术和算法。用简约的方式去讲授晦涩难懂的知识。同时关注学员们在学习中遇到的问题，不断改进授课方式。目标是让学员们更快更简单的入门。
课程大纲
    1. Python怎么学？  6:22
    2. Anaconda正确的使用姿势  11:30
    3. Notebook基本使用  6:10
    4. Numpy之矩阵的创建  11:55
    5. Numpy之读取文件内容  9:29
    6. Numpy之数据处理  8:04
    7. Numpy之与和或的用法  3:55
    8. Numpy之矩阵的属性  9:43
    9. Numpy之矩阵加减乘  12:07
    10. Numpy之矩阵其他操作  12:41
    11. Numpy之特征值分解  3:28
    12. Pandas之Pandas的作用  2:37
    13. pandas之读取文件  7:21
    14. pandas之数据属性  5:42
    15. pandas之数据基本操作  6:29
    16. pandas之空值及分组处理  6:54
    17. matplot之基本框绘制  6:11
    18. matplot之折线图优化  5:39
    19. matplot之区域画多图  3:56
    20. matplot之其他操作  4:43
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