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人工智能:数学基础视频教程—1787人已学习
课程介绍
人工智能-数学基础视频培训课程概况:讲解人工智能、机器学习和深度学习过程中用到的数学知识。包括线性代数、微积分、信息论等等人工智能相关的数学知识。
课程收益
通过本门课程的学习,能够快速掌握人工智能中涉及的数学知识。
课程总结了很多人工智能相关的数学基础知识,不必为了各种数学概念到入搜索和查书本
化繁为简,见效快。抛弃不用或者使用频率低的知识,让同学们最快的学习到人工智能的关键部分。为学习减负!
讲师介绍
陆永剑 更多讲师课程
曾就职国内大型的上市软件公司并担任技术骨干及项目经理职务,机器学习、深度学习培训讲师。精通机器学习、深度学习领域等多方面技术。喜欢研究机器学习方向和深度学习的各种开源技术和算法。用简约的方式去讲授晦涩难懂的知识。同时关注学员们在学习中遇到的问题,不断改进授课方式。目标是让学员们更快更简单的入门。
课程大纲
第1章:概述
1. 课程概述 1:56
第2章:线性代数
1. 矩阵及矩阵的基本标识 10:29
2. 矩阵运算在逻辑回归中的应用 11:45
3. 几种特殊的矩阵及矩阵的行列式计算 9:36
4. 向量及向量的基本运算 4:40
5. 矩阵特征值特征向量的计算 17:38
6. 奇异值的分解 16:57
第3章:微积分与概率论
1. 极限与导数 11:44
2. 导数在梯度下降中的应用 6:38
3. 条件概率、全概率、贝叶斯概率公式 14:03
4. 随机变量、期望、方差等 7:54
5. 各种分布 10:29
第4章:同学们新需求
1. 概述(必看) 4:00
2. 线性回归-矩阵转换 11:35
3. 线性回归-误差值分析 7:59
4. 线性回归-似然函数 6:03
5. 线性回归-最小二乘 6:06
大家可以点击【 查看详情】查看我的课程
课程介绍
人工智能-数学基础视频培训课程概况:讲解人工智能、机器学习和深度学习过程中用到的数学知识。包括线性代数、微积分、信息论等等人工智能相关的数学知识。
课程收益
通过本门课程的学习,能够快速掌握人工智能中涉及的数学知识。
课程总结了很多人工智能相关的数学基础知识,不必为了各种数学概念到入搜索和查书本
化繁为简,见效快。抛弃不用或者使用频率低的知识,让同学们最快的学习到人工智能的关键部分。为学习减负!
讲师介绍
陆永剑 更多讲师课程
曾就职国内大型的上市软件公司并担任技术骨干及项目经理职务,机器学习、深度学习培训讲师。精通机器学习、深度学习领域等多方面技术。喜欢研究机器学习方向和深度学习的各种开源技术和算法。用简约的方式去讲授晦涩难懂的知识。同时关注学员们在学习中遇到的问题,不断改进授课方式。目标是让学员们更快更简单的入门。
课程大纲
第1章:概述
1. 课程概述 1:56
第2章:线性代数
1. 矩阵及矩阵的基本标识 10:29
2. 矩阵运算在逻辑回归中的应用 11:45
3. 几种特殊的矩阵及矩阵的行列式计算 9:36
4. 向量及向量的基本运算 4:40
5. 矩阵特征值特征向量的计算 17:38
6. 奇异值的分解 16:57
第3章:微积分与概率论
1. 极限与导数 11:44
2. 导数在梯度下降中的应用 6:38
3. 条件概率、全概率、贝叶斯概率公式 14:03
4. 随机变量、期望、方差等 7:54
5. 各种分布 10:29
第4章:同学们新需求
1. 概述(必看) 4:00
2. 线性回归-矩阵转换 11:35
3. 线性回归-误差值分析 7:59
4. 线性回归-似然函数 6:03
5. 线性回归-最小二乘 6:06
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