rank10的分享:
模型很多,需要做LSTM/GRU的融合
对于词向量的训练,可以使用不同的方法,最后综合。
传统机器学习的方法也好用。
不同层的学习率改变?
文本倒序(这个很不错)
rank4的分享:
平均pooling和最大pooling不一样
rank18分享:
CudnnLSTM实现rnn快一点
rank1的分享:
模型特别大
情感分类比赛:
百度京东的比赛,挺多的,华为,蚂蚁金融,
智能问答没有什么比赛,可能因为太难了,还是主要在文本分类。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/51675979文本分类是从小白开始的,值得学习。