统计特征函数用于计算数据的均值、方差、标准差、分位差、相关系数、和协方差等。这篇文章所介绍的特征函数要作为pandas的对象DataFrame或者Sereies的方法出现
sum()
计算数据样本的总和（按列计算）
mean()
计算数据样本的算术平均数
var()
计算数据样本的方差
std()
计算数据样本的标准差
corr()
计算数据样本的spearman相关系数矩阵
cov()
计算数据样本的协方差矩阵
skew()
样本值的偏度（三阶矩）
kurt()
样本值的峰度（四阶矩）
describe()
给出样本的基本描述（基本统计量如均值、标准差等）
所有使用格式：样本数据D D.sum()