python笔记19:数据处理之数据标准化

# -*- coding: utf-8 -*-
#概念:数据标准化,是指将数据按比例缩放,使之落入到特定区间
#0-1标准化计算公式: x* = (x-min) / (max - min)

#在多指标评价体系中,由于各评价指标的性质不同,通常具有不同的量纲和数量级。当各指标间的水平相差很大时,如果直接用原始指标值进行分析,就会突出数值较高的指标在综合分析中的作用,相对削弱数值水平较低指标的作用。因此,为了保证结果的可靠性,需要对原始指标数据进行标准化处理。

import pandas

data = pandas.read_csv("D:/python/workspace/pythonStudy/19.csv")

data['scale'] = round(
(data.score-data.score.min()) / (data.score.max()-data.score.min()),
2
)

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