本课件主要内容包括:
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人工神经网络
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Sigmoid单元的多层网络
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Sigmoid单元
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神经网络的MCLE训练
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神经网络的MAP训练
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Sigmoid单元的梯度误差
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梯度下降
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增量(随机)梯度下降
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后向传播算法(MLE)
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关于后向传播的更多内容
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ANN中的过度拟合
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过度拟合的处理
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K折交叉验证
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Leave-One-Out交叉验证
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人工神经网络的表达能力
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隐藏层的学习
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训练
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面部识别的神经网络
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隐藏层单元的学习权值
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