本课件主要内容包括:
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支持向量机
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支持向量机的原始形式
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支持向量
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核SVM
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基于高斯核的SVM判决面
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如果数据并非线性可分割的
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SVM小结
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VC维示例
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结构风险最小化
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松弛变量
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SVM vs. 逻辑回归
完整课件下载地址:
http://page2.dfpan.com/fs/5l1c8jc2724172f9166/
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