贝叶斯公式:
P(y|x) = ( P(x|y) * P(y) ) / P(x)
这里:
P(y|x) 是后验概率,一般是我们求解的目标。
P(x|y) 是条件概率,又叫似然概率,一般是通过历史数据统计得到。一般不把它叫做先验概率,但从定义上也符合先验定义。
P(y) 是先验概率,一般都是人主观给出的。贝叶斯中的先验概率一般特指它。
P(x) 其实也是先验概率,只是在贝叶斯的很多应用中不重要(因为只要最大后验不求绝对值),需要时往往用全概率公式计算得到。
贝叶斯公式:
P(y|x) = ( P(x|y) * P(y) ) / P(x)
这里:
P(y|x) 是后验概率,一般是我们求解的目标。
P(x|y) 是条件概率,又叫似然概率,一般是通过历史数据统计得到。一般不把它叫做先验概率,但从定义上也符合先验定义。
P(y) 是先验概率,一般都是人主观给出的。贝叶斯中的先验概率一般特指它。
P(x) 其实也是先验概率,只是在贝叶斯的很多应用中不重要(因为只要最大后验不求绝对值),需要时往往用全概率公式计算得到。