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举例： 听别人提起一个人，我刚开始不知道这个人，根据我自身多年的经验，我认为这个世界好人比坏人要多。比例大概是好人：60%， 坏人：40%。
知道这个人背景良好，好人中背景良好的比例：80%， 坏人：30%
又知道这个人品格好，好人中品格好的比例：70%， 坏人：20%
知道这两个信息后，我重新判断这个人是好人还是坏人。
即探究的是”一个背景良好，品格优良的人是一个好人的概率为多少，是坏人的概率是多少“这样的问题。
先验概率： 一开始，根据以往的经验，好人坏人的概率
试验条件： 背景是否良好，性格是否优良
后验概率：根据试验条件和先验概率，重新得出好坏人的概率
后验概率是根据试验条件对先验概率的调整。
贝叶斯公式：