有N个任务,每个任务有一个最晚结束时间以及一个对应的奖励。在结束时间之前完成该任务,就可以获得对应的奖励。完成每一个任务所需的时间都是1个单位时间。有时候完成所有任务是不可能的,因为时间上可能会有冲突,这需要你来取舍。求能够获得的最高奖励。
Input
第1行:一个数N,表示任务的数量(2 <= N <= 50000)
第2 - N + 1行,每行2个数,中间用空格分隔,表示任务的最晚结束时间Ei以及对应的奖励Wi。(1 <= Ei <= 10^9,1 <= Wi <= 10^9)
Output
输出能够获得的最高奖励。
Sample Input
7
4 20
2 60
4 70
3 40
1 30
4 50
6 10
Sample Output
230
经典的贪心算法,由于每件事的时间单位是1,所以就可以直接利用队列中元素的个数来表示当前的时间,当完成事件的最晚时间要大于队列中元素个数时,表示还能完成,直接入队,当小于时,说明在这个情况下安排不了了,需要从队列中出队一个收益最小的事件,让新的时间进队,直到确定最后一件事即可。
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include <algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
struct mission{
int time,pay;
bool operator<(const mission &a) const {
return a.time>time;
}
};
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q;
struct mission m[50005];
int main()
{
int N,i=0,j,k,count=0;
cin>>N;
for(i=0;i<N;i++)
cin>>m[i].time>>m[i].pay;
sort(m,m+N);
for(i=0;i<N;i++)
{
if(m[i].time>q.size())
{
count+=m[i].pay;
q.push(m[i].pay);
}
else
{
count+=m[i].pay;
q.push(m[i].pay);
count-=q.top();
q.pop();
}
}
cout<<count<<endl;
return 0;
}