机器学习 - 隐马尔科夫（HMM）目录索引 - 代码天地

机器学习 - 隐马尔科夫（HMM）目录索引

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SVM目录索引
- 概念 and 直接计算法
- 前向 - 后向算法
- 学习算法（监督学习方法以及 Baum-Welch 算法）
- 预测算法（近似算法、维特比）
- 三个基本问题
  
  隐马尔科夫模型主要有三个基本问题，概率计算问题、学习问题以及预测问题。
  
  概率计算问题：给定模型以及观测序列，计算出现该观测序列的概率。
  
  学习问题：已知观测序列，估计模型的参数 A、B、Π. 使得在该模型下观测序列的概率 $P(O|λ)$ 最大。即用极大似然估计方法进行参数估计。
  
  预测问题：也称解码问题，已知模型，根据给定的输入观测序列，求最有可能的对应出现的状态序列。

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