策略产品经理通用方法论：
定义理想态——拆解未达理想态的情况——提出解决方案——验证是否解决
回顾：
阶段性调研的方法分为三步：
Step1 找到理想态
定义理想态，并以数字化的指标或其他明确标准来衡量。
Step2 抽样分析
将所有不到理想态的case抽样分析，并做统计分类，明确满足不好的原因。
Step3 优先级判断
汇总所有问题，综合影响面、问题严重程度和解决成本确定优先级，作为接下来的项目计划。
正文：
阶段性调研第二步：抽样分析
1.为什么要进行抽样分析？
策略面对的是难以枚举的一群人的问题，通常需要通过样本来代表群体情况。
2.case
样本们通常被叫做case.
描述理想态的时候需要用case说明、验证产品效果时要用之前的case再回归一遍等等 ，策略PM在工作过程中将随处可见case。
3.抽样的基本步骤
Step1.确定调研目标
首先我们需要明确调研的目标，帮助确定抽样的对象和方式。
首先我们需要明确调研的目标，帮助确定抽样的对象和方式。
首先我们需要明确调研的目标，帮助确定抽样的对象和方式。
重要的事情说三遍！！
案例：
1）分析【相关视频】推荐策略的问题——>抽取所有推荐视频列表，分析问题。
2）分析以上策略模块中广告视频推荐策略的问题——>抽取所有展现广告视频的视频列表，分析问题。
以上案例中，1）的做法是正确的，2）的做法是错误的。因为1）中只涉及准确率问题，但是2）中不仅涉及准确率问题，还涉及召回率的问题，所以不应该只抽取展现的广告视频，应该抽取所有的推荐视频列表，展现了的分析是否准确，没展现的分析是否覆盖。
Step2.确定抽样对象
通过一定规则筛选出的待分析的全量集合。
筛选规则：核心指标未达到理想态、可以代表全体用户的行为的最小时间窗口内的全量数据。
样本类型：根据策略类型，可以是：
用户个体、
行为片段（session）、
搜索词（query）、
订单、
...其他维度
案例：
1）分析滴滴成交问题：直接在全国一周内所有未成交的订单中抽样
2）分析美团搜索问题：因为无法直接通过数字性指标精确筛选哪些是不满足的行为，所有只能退而求其次从一天的全量用户session中抽样，然后人为进行进一步筛选
Step3.选择抽样方法
我们常用的抽样方式是简单随机抽样。
简单随机抽样：从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等。
Step4.确定抽样数量
从统计角度将，抽样数量越高统计准确率越好，然而调研成本也会随之上升。
所以数量是精度和成本的balance，通常只要代表某类问题的样本数量有统计意义即可。
经验值：尽量使代表某问题的样本数量>=5,或者影响面>=3%
案例：
策略相对程度已经没有影响面>5%的显著问题，接下来要看影响面1-5%量级的问题：
为了使1%问题的case数量至少达到5，那抽样数量最少要500。或者在1k的量级、即代表单个问题的case在至少为10个左右，此时得到的问题影响面数据才有较高的置信度。
Step5.样本分析标注
标注方法参见2.1 策略产品发现问题的四个方法（一）：用户反馈收集文章中的描述
Step6.整理汇总问题
将标注出的问题按照合理的逻辑框架整理汇总。（金字塔原理）
上下层级：总分关系
同层级之间：相互排斥，不重复、不遗漏
案例：
爱奇艺视频详情页的【相关视频】推荐策略的问题分析框架。标注后发现有如下问题：
没有收录相关资源
可以考虑同导演推荐的推荐
同系列的推荐个数过多，其他维度没有排上来。。。
整理汇总：
1）结果反推原因
2）也可以直接将问题抽象
问题的框架并不唯一，只要逻辑合理就可以：
标注前有初版预设
标注中不断调研，直到完善
4.总结
抽样分析是帮助我们了解问题全貌的重要环节。
在抽样开始时需要牢记调研目标，最终使用合理的逻辑框架汇总和整理问题。
以上为三节课策略产品课程个人学习笔记。