一、基本信息
论文题目：《Grouplens: An Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews 》
发表时间：CSCW 1994
论文作者及单位：
论文地址：https://dl.acm.org/citation.cfm?id=192905
二、摘要
协同过滤可以帮助人们根据他人的意见做出选择。GroupLens是一个采用协同过滤的网络新闻系统，功能是帮助人们在大量可用文章中找到他们喜欢的文章。新闻阅读器客户端显示预测的分数，让用户在阅读文章后更容易对文章进行评分。评级服务器被称为Better Bit Bureaus，负责收集和传播评级。评级服务器根据启发式方法预测得分，其基本假设是过去达成一致的人可能会再次达成一致。用户可以通过以假名输入评分来保护自己的隐私，而不会降低评分预测的有效性。整个体系结构是开放的：新闻客户端和Better Bit Bureaus的替代软件可以独立开发，并且可以与我们开发的组件进行互操作。
三、论文主要内容与工作
这是在推荐系统发展早期发表的一篇文章，主要对Grouplens系统的架构、功能与所使用的协同过滤方法的原理进行了描述，还提出了推荐算法中存在的数据稀疏与冷启动问题，数据稀疏解释的比较详细，冷启动涉及了一些但没有给出正式的定义。