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k近邻算法,可以解决多分类问题,思路简单,效果好,同样的,k近邻算法也可以解决回归问题
缺点:效率低下,高度数据相关,预测结果不具有可解释性,维数灾难
维数灾难:随着维度的增加,两个看似相近的点之间的距离越来越大
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