解决分类问题
天然可以解决多分类问题
思想简单,效果强大
使用k近邻算法解决回归问题
KNeighborsRegressor
缺点2:高度数据相关
缺点3:预测的结果不具有可解释性
缺点4:维数灾难
随着维度的增加,‘看似相近’的的两个点之间的距离越来越大
解决方法:降维(PCA)
解决分类问题
天然可以解决多分类问题
思想简单,效果强大
使用k近邻算法解决回归问题
KNeighborsRegressor
缺点2:高度数据相关
缺点3:预测的结果不具有可解释性
缺点4:维数灾难
随着维度的增加,‘看似相近’的的两个点之间的距离越来越大
解决方法:降维(PCA)