搜索二维矩阵 II
编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性：

每行的元素从左到右升序排列。
每列的元素从上到下升序排列。
示例:

现有矩阵 matrix 如下：

[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5，返回 true。

给定 target = 20，返回 false。

方法一：
暴力破解
遍历二维数组中的数，直到找到为止
代码片

class Solution:
    def searchMatrix(self, matrix, target):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :type target: int
        :rtype: bool
        """
        ml=len(matrix)
        for k in range(ml):
            mll=len(matrix[k])
            for j in range(mll):
                if matrix[k][j]==target:
                    return True
        return False

方法二：
不从第一个开始找，因为这个二维数组有规律，每行的元素从左到右升序排列。
每列的元素从上到下升序排列。所以可以选择从一个角落找（不要选择左上角），这里选择的左下角。比我的目标数大我就 只查询我上边的数，因为上边到下边是增大的，上边的数更小，比我的目标数小我就 只查询我右边数，因为左边到右边是增大的。

代码片

class Solution:
    def searchMatrix(self, matrix, target):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :type target: int
        :rtype: bool
        """
        rows = len(matrix)
        cols = len(matrix[0])
        r = rows - 1
        c = 0
        while c < cols and r >= 0:
            if matrix[r][c] == target: #从左下角开始找
                return True
            elif matrix[r][c] > target:  #比我的目标数大我就 只查询我上边的数，因为上边到下边是增大的，上边的数更小
                r -= 1
            else:         #比我的目标数小我就 只查询我右边数，因为左边到右边是增大的
                c += 1
        return False