搜索二维矩阵 II

编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性：

每行的元素从左到右升序排列。
每列的元素从上到下升序排列。
示例:

现有矩阵 matrix 如下：

[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5，返回 true。

给定 target = 20，返回 false。

1、第一种解法（暴力搜索）

思路：双层循环进行遍历。
时间复杂度是o(n^2)。
代码：

public static boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
    for(int i=0; i < matrix.length; i++)
        for(int j=0; j < matrix[i].length; j++)
            if(target == matrix[i][j])
                return true;
    return false;
    }

2、第二种解法（利用最左下角元素的特性）

思路：可以发现，最左下角元素是当前列的最大元素，是当前行的最小元素。从最左下角元素开始，如果相等，返回true；如果target < matrix[i][j]，则去掉当前行，问题规模可以减小为在去掉最后一行的子矩阵中寻找目标；如果target > matrix[i][j]，则去掉当前列，问题规模可以减小为在去掉第一列的子矩阵中寻找目标。
时间复杂度o(n)。
代码：

private static boolean searchMatrix1(int[][] matrix, int target) {
    if(matrix.length == 0)
        return false;
    if(matrix[0].length == 0)
        return false;
    int i = matrix.length - 1;
    int j = 0;
    while(i >=0 && j < matrix[0].length){
        if(matrix[i][j] == target){
            System.out.println("("+i+","+j+")");
            return true;
        }

        else if(matrix[i][j] > target)
            --i;
        else
            ++j;
    }
    return false;
    }