用来评估模型的预测能力。当不管输入的特征值是多少,预测值总是平均值时,R² 为0。
公式如下:
应用:
from sklearn.metrics import r2_score
y_true = [3, -0.5, 2, 7]
y_pred = [2.5, 0.0, 2, 8]
r2_score(y_true, y_pred)
0.9486081370449679
用来评估模型的预测能力。当不管输入的特征值是多少,预测值总是平均值时,R² 为0。
公式如下:
应用:
from sklearn.metrics import r2_score
y_true = [3, -0.5, 2, 7]
y_pred = [2.5, 0.0, 2, 8]
r2_score(y_true, y_pred)
0.9486081370449679