1.为何选择序列模型?
给出上面一些序列数据的例子,真的很神奇,语音识别、音乐生成、情感分类、DNS序列分析、机器翻译、视频活动检测、命名实体识别。
2.数字符号
对于输入序列x,进行人名识别,输出中进行标识。其中T_x(i)表示第i个序列的长度,此处的例子=9.
如何表示单词,首先是有一个词典,假设为10000长度,那么每一个出现在字典中的单词都可以被表示为10000维的one-hot向量。
//但是这也太高维了,肯定有改进办法的。
给出上面一些序列数据的例子,真的很神奇,语音识别、音乐生成、情感分类、DNS序列分析、机器翻译、视频活动检测、命名实体识别。
对于输入序列x,进行人名识别,输出中进行标识。其中T_x(i)表示第i个序列的长度,此处的例子=9.
如何表示单词,首先是有一个词典,假设为10000长度,那么每一个出现在字典中的单词都可以被表示为10000维的one-hot向量。
//但是这也太高维了,肯定有改进办法的。