import tensorflow as tf
#创建方程y = w * x + b
w = tf.Variable(2.0, dtype = tf.float32, name="W") #定义权重啦
b = tf.Variable(1.0, dtype = tf.float32, name="bais")
x = tf.placeholder(dtype = tf.float32, name="input")
with tf.name_scope("output"): #输出的空间命名
y = w * x + b
#定义保存图的路径
path = "../log"
#初始化变量的值,不然会出错呀
init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init) #实现初始化变量
writer = tf.summary.FileWriter(path, sess.graph) #得到的图保存自己制定的目录下
res = sess.run(y, {x : 3.0})
print("y = %s" % res)
然后打开我们的目录下会有相对应的文件夹
然后我们打开cmd 通过cd进入到与blog同级的目录下 执行:tensorboard --logdir=log
访问下面给出的地址得到: