上一篇讲了使用solr4.3自带的smartcn进行中文分词，这一篇说一下，怎么使用IK进行分词，
在这之前先对中文分词的种类介绍一下，目前的中文分词主要有两种
1，基于中科院ICTCLAS的隐式马尔科夫hhmm算法的中文分词器，例如smartcn等。（不支持自定义扩展词库）
2，基于正向迭代最细粒度切分算法（正向最大匹配并且最细分词）例如IK，庖丁等（支持自定义扩展词库）


安装分词前，可以去http://code.google.com/p/ik-analyzer/downloads/list下载IK的分词包

Java代码  

1. ikanalyzer-4.3.1-SNAPSHOT.jar  

ikanalyzer-4.3.1-SNAPSHOT.jar

下载完毕后，将此包放进solr的\WEB-INF\lib下面

Java代码  

1. F:\eclipse10tomcat\webapps\solr\WEB-INF\lib  

F:\eclipse10tomcat\webapps\solr\WEB-INF\lib

下面需要在solr的schemal.xml进行分词器注册,给出代码如下

Java代码  

1. <!--  配置IK分词器 -->  
2.     <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">  
3.       <analyzer type="index">  
4.       <!--  分词-->  
5.         <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory"/>  
6.          <!--   禁用词过滤根据情况使用-->  
7.         <!-- <filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKStopFilterFactory"/> -->  
8.       </analyzer>  
9.       <analyzer type="query">  
10.        <!--  分词-->  
11.         <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory"/>  
12.         <!--   禁用词过滤根据情况使用-->  
13.         <!-- <filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKStopFilterFactory"/>-->  
14.       </analyzer>  
15.     </fieldType>  

<!--  配置IK分词器 -->
	<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
      <analyzer type="index">
	  <!--  分词-->
        <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory"/>
		 <!--   禁用词过滤根据情况使用-->
		<!-- <filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKStopFilterFactory"/> -->
      </analyzer>
      <analyzer type="query">
	   <!--  分词-->
        <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory"/>
		<!--   禁用词过滤根据情况使用-->
		<!-- <filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKStopFilterFactory"/>-->
      </analyzer>
    </fieldType>

最后还得配置一个引用字段就OK了

Java代码  

1. <field name="ik" type="text_ik" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/>  

 <field name="ik" type="text_ik" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/>

然后访问UI管理器页面，可以使用Analysis进行中文切词分析测试，个人感觉IK的词库要比smartcn的词库大，不过两者各有优缺点，可以视具体业务情况而定，选择自己项目最合适的分词器。