在诊断肿瘤疾病时,计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域,请你计算肿瘤的体积。
输入格式:
输入第一行给出4个正整数:M、N、L、T,其中M和N是每张切片的尺寸(即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128);L(≤60)是切片的张数;T是一个整数阈值(若疑似肿瘤的连通体体积小于T,则该小块忽略不计)。
最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示,其中1表示疑似肿瘤的像素,0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数,于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是,可能存在多个肿瘤,这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”,如果它们有一个共同的切面,如下图所示,所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。
输出格式:
在一行中输出肿瘤的总体积。
输入样例:
3 4 5 2
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
1 0 1 1
0 1 0 0
0 0 0 0
1 0 1 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
1 0 0 0
输出样例:
26
题解:用BFS找连通,按照题意模拟即可~
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,l,t,ans;
int vis[66][1366][166];
int nx[6]={1,-1,0,0,0,0};
int ny[6]={0,0,1,-1,0,0};
int nz[6]={0,0,0,0,1,-1};
struct node
{
int x,y,z;
};
int BFS(int x,int y,int z)
{
int sum=1;
queue<node>que;
que.push((node){x,y,z});
node p,q;
while(!que.empty())
{
p=que.front();
que.pop();
for(int i=0;i<6;i++)
{
q.x=p.x+nx[i];
q.y=p.y+ny[i];
q.z=p.z+nz[i];
if(q.x>=1&&q.x<=l&&q.y>=1&&q.y<=m&&q.z>=1&&q.z<=n&&vis[q.x][q.y][q.z]==1)
{
sum++;
vis[q.x][q.y][q.z]=0;
que.push(q);
}
}
}
return sum;
}
int main()
{
cin>>m>>n>>l>>t;
for(int i=1;i<=l;i++)
{
for(int j=1;j<=m;j++)
{
for(int k=1;k<=n;k++)
{
cin>>vis[i][j][k];
}
}
}
for(int i=1;i<=l;i++)
{
for(int j=1;j<=m;j++)
{
for(int k=1;k<=n;k++)
{
if(vis[i][j][k])
{
vis[i][j][k]=0;
int num=BFS(i,j,k);
if(num>=t)
ans+=num;
}
}
}
}
cout<<ans<<endl;
return 0;
}