神经网络 简介
卷积其实就是提取特征。
先介绍神经网络。
循环下列操作:
1.样本:以batch的形式进入,不是单个进入
2.前向:计算损失
3.反向传播:如图会有W1,W2,W3三组参数(线条连接那里),参数不一定好,需反向传播进行调节
4.更新参数
卷积神经网络用途
卷积神经网络可以用于分类、检索、检测、分割 、人脸识别、字体 车牌 识别、姿态估计 等
如下图 左,可以进行分类,
如下图 右,可以检索与第一列相似的各种图片;
如下图 左,用bounding box检测,
如下图 右,将各种物品进行分割;
CNN + LSTM 还可以描述图片(如:一个人在骑一辆车 等 )
风格迁移等
参考文献:
这个系列是看51CTO视频做的笔记