hog与fhog

  • hog特征提取 参考
    每个block(假设 2 × 2 2\times 2 个cell)共 4 × 9 = 36 4\times 9=36 维特征,通过PCA降维后得到11维特征或直接对这 4 × 9 4 \times 9 的特征分别进行行、列累加,得到 4 + 9 = 13 4 + 9 = 13 特征,都得到与36维特征差不多的结果。(但直接累加比PCA降维计算量要少很多)
  • fhog特征提取 参考
    在hog的基础上去掉了block,考虑包含每个cell的四个邻域,并进行归一化和截断。将特征分为对方向敏感的(360/2=18维)和不敏感的(180/2=9维),如果考虑4邻域则共有 4 × ( 9 + 18 ) = 108 4\times (9+18)=108 维特征,显然计算量过大,并且特征信息有过多冗余。可与hog特征提取一样,对这 4 × 27 4\times 27 维特征行、列累加,可得到 4 + 27 = 31 4+27=31 维特征

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