题目描述

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 2:

输入: [2,7,9,3,1]
输出: 12
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

算法思想

动态规划的思想：具体点这里

A * “1+1+1+1+1+1+1+1 =？” *
A : “上面等式的值是多少”
B : 计算 “8!”
A *在上面等式的左边写上 “1+” *
A : “此时等式的值为多少”
B : quickly “9!”
A : “你怎么这么快就知道答案了”
A : “只要在8的基础上加1就行了”
A : “所以你不用重新计算因为你记住了第一个等式的值为8!动态规划算法也可以说是 ‘记住求过的解来节省时间’”

代码

class Solution(object):
    def rob(self, nums):
        if len(nums) == 0:
            return 0
        if len(nums) == 1:
            return nums[0]
        if len(nums) == 2:
            return max(nums[0], nums[1])
        r = {}
        r[0] = nums[0]
        r[1] = max(nums[0], nums[1])
        for i in range(2, len(nums)):
            r[i-1] = max(r[i-1], r)
        return r[len(nums)-1]

知识点：

使用if判断大小，并赋值时，考虑max函数