终于到了激动人心的非监督(unsupervised learning)阶段了
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unsupervised learning的应用
客户群分析,社交网络分析,天文data分析(区别天体)
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k-means
k就是k类,means就是均值,它的名字很好的表明了它的算法内容
成本函数
随机初始化
注意为了防止k-means的局部优化,要对其随机初始化,最好初始化很多次,pick成本函数最小的
如何决定k
两个方法 :1.elbow定理 2.根据市场需求定(E.g.服装尺码)
终于到了激动人心的非监督(unsupervised learning)阶段了
客户群分析,社交网络分析,天文data分析(区别天体)
k就是k类,means就是均值,它的名字很好的表明了它的算法内容
注意为了防止k-means的局部优化,要对其随机初始化,最好初始化很多次,pick成本函数最小的
两个方法 :1.elbow定理 2.根据市场需求定(E.g.服装尺码)