快速排序是冒泡排序的一种改进

基本思想：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

代码实现：

def quick_sort(data):
    if len(data) >= 2:  # 递归入口及出口
        mid = data[-1]  # 选取基准值，这里选择最后一个元素，方便remove
        left, right = [], []  # 定义基准值左右两侧的列表
        data.remove(mid)  # 从原始数组中移除基准值
        for num in data:
            if num >= mid:
                right.append(num)
            else:
                left.append(num)
        return quick_sort(left) + [mid] + quick_sort(right)
    else:
        return data

测试结果：

array = [2, 3, 5, 7, 1, 4, 6, 15, 5, 2, 7, 9, 10, 15, 9, 17, 12]
print(quick_sort(array))

>>[1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 7, 9, 9, 10, 12, 15, 15, 17]

优劣

1、最好的情况是每次取得基值正好是中间数，使其分割为两个同等的区域；最坏的情况是每次取得基值为当前区域的极值，相当于进行一次冒泡排序。优化：取基值时可以取当前区域（首尾数字+中间数字）/3,使最坏情况降低

2、快速排序法适合大规模数据排序，对小规模的数据性能不是特别好；优化：当数据集较少时，不必继续递归调用快速排序算法，而改为调用插入算法（插入算法对‘接近’有序的数列排序速度较快）。