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主要包括:
1、时间序列相似性搜索
2、时间序列聚类
3、时间序列分类
4、时间序列分割与模式发现
5、海量时间序列可视化
6、时间序列预测
主要应用场景:
1、股票交易
2、销售或订单预测
3、气象预测
4、各种比赛人数的预测
等等
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2、时间序列聚类
3、时间序列分类
4、时间序列分割与模式发现
5、海量时间序列可视化
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1、股票交易
2、销售或订单预测
3、气象预测
4、各种比赛人数的预测
等等