Anaconda中安装kears:
创建一个虚拟环境:
conda create --name myvenv
接下来启动这个虚拟环境:
activate myvenv
安装ipython:
conda install mingw libpython
安装theano:
conda install theano
如果中途因为网络不好,造成超时而停止安装或者停滞不前,则按下Ctrl+C,停止此操作,或者关掉Anaconda Prompt窗口,重新操作,并且要清理一下lock的已下载部分:
conda clean --lock
安装keras:
conda install keras
安装成功后,键入python命令进入python环境,就可以输入命令:
import keras
看到导入成功
jupyter中使用kears:
先用quit()退出python代码编辑,在myvenv环境下,输入如下命令:
(myvenv)D:>conda install ipython
···
(myvenv)D:>conda install jupyter
···
(myvenv)D:>ipython kernelspec install-self ––user #user前面是两个-
看到类似如下结果
Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3
打开Jupyter notebook
试试 import keras
没报错,代表成功!!!