1.分析：可能影响单位面积房价的因素
区位因素：城区，地铁，学区
内部因素：卧室数，是否有客厅，面积，楼层
2.建立线性回归模型
（城区以石景山区为比较对象，最高西城区比石景山区每平方米高出3。706万元。房屋面积的增加会导致价格降低，下面变量一次类推
f检验拒绝原假设，说明建立的模型是显著的，调整的r方为0.5901，模型的拟合程度尚可接受
”插播广告：非正态异方差做对数变换“
(取百分数西城区每平方米比石景山区贵百分之62.7,调整r方为百分之60.79)
若数据得出的结论与实际不符合，就需要考虑是不是样本量太少
如果对某一特定因素想进行专门的研究，则需要建立交互项，如城区房与学区房
然后对最后得到的模型进行预测
最后总结
