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这篇文章主要讲的是分类，采用的分类器属于强分类器，有随机森林（RandomForestClassifier）、xgb（xgboost）、决策树（DecisionTreeClassifier）、逻辑斯特回归（LogisticRegression）以及梯度下降boost（GradientBoostingClassifier），目的是实验强分类器的集成对结果的精度是否有所提高。
作者：jin__9981
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/jin__9981/article/details/86097341
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