2018.12.11更新：关于ImageOpenV4数据集
上次阅读《百度视觉团队参赛技术解剖》进行的分析。
https://blog.csdn.net/gusui7202/article/details/84259232
原始资料为:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1611471635767947365&wfr=spider&for=pc
关于ImageOpenV4，官网：https://storage.googleapis.com/openimages/web/download.html
下载的内容除了图片就是.csv文件。
csv文件对于训练集、测试集都分为三种，以训练集为例，有一下三种：
1.train-images-boxable-with-rotation.csv
里面的每一行主要的部分如下：
【图片id，原图url下载链接，版权信息等等，缩小到100k左右的图像url下载链接】
2.train-annotations-bbox.csv
里面的每一行主要部分如下：
【image_id，XMin,XMax,YMin,YMax（四个归一化坐标）】
3.train-images-boxable.csv
里面的每一行主要部分如下：
【image_name, 原图缩小到几百k大小后的图像url下载链接】
这里需要强调，image_name等于image_id后面加.jpg。而后面链接下载下来的图片名字，去掉.jpg后缀就是图像的id。
直接从官网下的图像，是这里面的图像，也就是缩小过的，并且图像名字去掉后缀就是图像id。
另外，一个图像id对应三个图片，一个是原图，一个是原图缩小一次后的，最后一个是图像缩小之后再缩小。
也就是三个尺寸的图像。大小分别是几个M，几百k，100k左右。我们下的图片，就是几百k的这个，也只有这个的图片名字，才是id，而原图和原图缩小两次后的图片，下载链接都在train-images-boxable-with-rotation.csv（上3点的第1点）中，它们的名字并非图像id。几个文件的关系如下：
几个大小的对比如下：
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如果.csv文件太大打不开，可以试试LogView。
感谢 angela0003 的讨论.
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