import pandas as pd
 
# 读入数据：
df = pd.read_excel(r'C:\Users\lihwa11\Desktop\Python\code\data\one.xlsx')
df

# 将二维数据表转化为一维数据表：
new_data = df.set_index('地区') # 将df中的地区一列设置为索引列
df1 = new_data.stack()  # stack的返回对象df1是一个二级索引Series对象
df2 = df1.reset_index() # 通过reset_index函数将Series对象的二级索引均转化为DataFrame对象的列值
df2.columns = ['地区','时间','金额']
df2
# 将一维数据表转化为二维数据表：
s = pd.Series(list(df2['金额']),index=[df2['地区'],df2['时间']])  # 利用一维数据表df2构造一个二级索引Series对象
df3 = s.unstack() # 对s执行stack的逆操作unstack
df3

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