2019.5.31Keras实现卷积神经网络(CNN)可视化（Vgg）

其他 2019-06-23 20:39:01 阅读次数: 0

一、转载自卷积可视化
主要的四种可视化模式：

卷积核输出的可视化，即可视化卷积操作后的结果，帮助理解卷积核的作用。
卷积核的可视化，对卷积核本身进行可视化，对卷积核学习到的行为进行解释。
类激活图可视化，通过热度图，了解图像分类问题中图像哪些部分起到了关键作用，同时可以定位图像中物体的位置。
特征可视化，与第一种方法类似，但是输出的不再是卷积层的激活值，而是使用反卷积与反池化来可视化输入图像的激活特征

卷积神经网络VGG16这么简单，为什么没人能说清？vgg16

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2019.5.31Keras实现卷积神经网络(CNN)可视化（Vgg）

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