写了几天程序，深刻地感受到python语言中（特指numpy、pandas）对于数据强大的索引能力。特此总结一下：
iloc和loc的区别
https://www.cnblogs.com/ghllfl/p/8481576.html
loc：通过行标签索引行数据
例 loc[n]表示索引的是第n行（index 是整数）
loc[‘d’]表示索引的是第’d’行（index 是字符）
iloc ：通过行号获取行数据，不能是字符
ix：结合前两种的混合索引
三者区别：
ix / loc 可以通过行号和行标签进行索引，比如 df.loc[‘a’] , df.loc[1], df.ix[‘a’] ,
df.ix[1]
而iloc只能通过行号索引 , df.iloc[0] 是对的, 而df.iloc[‘a’] 是错误的
建议： 当用行号索引的时候, 尽量用 iloc 来进行索引; 而用标签索引的时候用 loc , ix 尽量别用。